인공지능(AI) 기술은 현대 사회에서 빠르게 발전하며 다양한 산업과 일상생활에 혁신을 가져오고 있습니다. 이러한 변화 속에서 인공지능을 연구하고 개발하는 인공지능 전문가의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 글에서는 인공지능 전문가의 역할과 직무, 필요 역량, 그리고 준비 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
🍀인공지능 전문가란?
인공지능(AI) 전문가는 인간의 사고방식을 모방하는 인공지능 알고리즘을 개발하고
프로그램으로 구현하는 기술을 연구하는 직업입니다.
이들은 컴퓨터나 로봇이 인간처럼 사고하고 의사결정을 내릴 수 있도록
인공지능 시스템을 설계하고 개발하는 역할을 합니다.
🍀직업 생성 배경
🪻인간처럼 사고하고 소통하는 인공지능의 시대
인공지능 기술은 빠르게 발전하며 다양한 산업과 일상생활에 깊숙이 자리 잡고 있습니다.
IBM의 인공지능 컴퓨터 '왓슨(Watson)'은 의료 분야에서 질병을 진단하고 치료법을 제안하는 데 활용되고 있으며,
구글 딥마인드의 '알파고(AlphaGo)'는 세계적인 바둑 기사들을 상대로 압도적인 승리를 거두며
머신러닝의 시대를 알렸습니다.
최근에는 오픈AI에서 개발한 '챗GPT'가 등장하면서
인공지능의 언어 처리 능력이 한 단계 더 발전하였습니다.
챗GPT는 방대한 학습 데이터를 바탕으로 사람처럼 자연스러운 대화를 생성할 수 있으며,
이를 통해 다양한 비즈니스와 서비스 분야에서 활용되고 있습니다.
이처럼 인공지능 기술이 지속적으로 발전하면서,
이를 연구하고 개발할 인공지능 전문가의 필요성이 더욱 증가하고 있습니다.
🍀인공지능 전문가의 수행 업무
🪻인공지능 기술 개발
인공지능 전문가는 다양한 기술을 연구하고 개발하는데, 대표적인 기술로는 다음과 같습니다.
- 음성 인식 및 번역 소프트웨어
- 자연어 처리 및 챗봇 개발
- 이미지 및 영상 분석
- 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 개발
- 데이터 분석 및 예측 모델링
이들은 또한 인공지능 기반 로봇을 개발하고, 이를 산업과 일상생활에 적용하는 역할을 수행합니다.
🪻세부 직무 구분
- 인공지능 프로젝트 관리자: AI 사업 및 프로젝트를 총괄하는 역할을 수행합니다.
- 인공지능 컨설턴트: AI 시스템 도입 및 활용에 대한 자문을 제공합니다.
- 인공지능 개발자: AI 제품·서비스·인프라를 개발합니다.
- 인공지능 아키텍처 설계 및 분석사: AI 모델 및 시스템을 설계합니다.
- 인공지능 소프트웨어 엔지니어: AI 모델 학습 및 추론 소프트웨어를 개발합니다.
- 인공지능 하드웨어 엔지니어: AI 연산 최적화를 위한 하드웨어를 개발합니다.
- 인공지능 서비스 개발자: AI 기반 서비스의 데이터베이스, API, 프론트엔드·백엔드를 개발합니다.
🍀해외 인공지능 산업 현황
1956년 미국의 컴퓨터 과학자 존 맥카시는 인공지능이라는 개념을 처음 제시하였고,
그후 2000년대에 접어들면서 인터넷, 모바일 기술과 결합하여 급속도로 발전하였습니다.
현재 인공지능 기술은 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, IoT와 결합하여 실시간 분석 및 예측 시스템으로 자리 잡고 있으며,
미국, 영국, 일본 등 주요 선진국에서는 AI 기술 연구 및 인재 양성에 적극 투자하고 있습니다.
🍀국내 인공지능 산업 현황
정부의 지원과 기업들의 투자로 인해 국내 인공지능 산업도 빠르게 성장하고 있습니다.
'2022 인공지능산업실태조사 보고서'에 따르면,
국내 AI 직무 인력은 약 39,181명이며,
인공지능 개발자가 25,005명으로 가장 많은 비중을 차지하고 있습니다.
하지만 여전히 전문 인력이 부족하며,
산업 전반에서 인공지능 전문가에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.
🍀인공지능 전문가가 되는 방법
🪻관련 전공 및 교육
인공지능 전문가가 되기 위해서는 컴퓨터공학, 정보공학, 데이터 과학, 전산학 등의 전공을 이수하는 것이 유리합니다.
또한 수학, 통계학, 신경과학 등의 학문도 인공지능 연구에 큰 도움이 됩니다.
국내에서는 여러 대학과 연구기관에서 인공지능 관련 학과 및 교육 과정을 운영하고 있습니다.
• AI 관련 학과 개설 대학
- 경희대학교 (인공지능학과, 빅데이터응용학과
- 국민대학교 (AI디자인학과, AI빅데이터융합경영학과 등)
- 연세대학교 (인공지능학과)
- 동국대학교 (AI융합학부)
- 이화여자대학교 (인공지능전공)
• AI 대학원 지원사업
- 카이스트(KAIST),
- 고려대,
- 성균관대,
- 광주과학기술원(GIST),
- 포항공대(POSTECH),
- 연세대,
- 울산과학기술원(UNIST),
- 한양대,
- 서울대,
- 중앙대
등에서 AI 대학원을 운영하며 석·박사 과정을 개설하고 있습니다.
🪻실무 경험 및 자격증
인공지능 전문가가 되기 위해서는 이론뿐만 아니라 실무 경험도 중요합니다.
인턴십, 연구 프로젝트, 오픈소스 프로젝트 참여 등을 통해 실력을 쌓을 수 있습니다.
또한 다음과 같은 AI 관련 자격증을 취득하면 취업과 경력 개발에 도움이 됩니다.
- TensorFlow Developer Certificate
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- Google Professional Machine Learning Engineer
- AWS Certified Machine Learning – Specialty
인공지능 기술은 앞으로도 지속적으로 발전하며 다양한 산업에 적용될 전망입니다. 이에 따라 인공지능 전문가의 역할이 더욱 중요해지고 있으며, AI 기술을 연구하고 개발하는 전문 인력에 대한 수요는 계속해서 증가할 것입니다.
